Facultad de Ingeniería de la Udelar presentó una guía de uso ético y crítico de la inteligencia artificial

Una guía basada en tres principios generales:

Se trata de integridad académica, transparencia y capacidad crítica. En cuanto a la integridad, se enfatiza que los estudiantes deben evitar el plagio y no presentar como propias ideas o soluciones generadas íntegramente por IA. Respecto a la transparencia, se establece que el uso de estas herramientas debe ser explícitamente reconocido y discutido en clase. Por último, se promueve la capacidad crítica para identificar posibles sesgos, errores o "alucinaciones" en los resultados de los modelos de lenguaje.

La normativa institucional propone una clasificación de las unidades curriculares en tres niveles, según el grado de integración de la IA permitido. En la "Categoría 1" (nivel de uso reducido), recomendada para cursos básicos, se limita el uso a tareas de apoyo acotadas para asegurar que el estudiante consolide fundamentos conceptuales propios. En la "Categoría 2" (nivel de uso moderado), se permite la IA como asistente para tareas rutinarias o análisis, siempre que no sustituya el trabajo analítico del alumno. Finalmente, la "Categoría 3" (nivel de uso extensivo) habilita el uso de la IA como una herramienta profesional, exigiendo un entendimiento profundo de sus implicaciones técnicas y éticas.

Según el texto de la guía, la declaración del uso de IA es obligatoria siempre que estas herramientas aporten contenido significativo a un trabajo. El documento advierte que atribuirse la autoría de contenido generado por IA puede ser considerado una falta a las reglamentaciones vigentes de la Facultad de Ingeniería, sujeto a las sanciones correspondientes según la gravedad del caso.

En cuanto a la implementación, informó la Udelar que los equipos docentes tienen la potestad de ajustar estos criterios según los objetivos pedagógicos de cada curso, ya que la guía no es prescriptiva sino orientativa. Asimismo, el documento oficial recomienda a los docentes considerar la brecha que puede generar el acceso desigual a herramientas de IA de pago, para evitar que su uso profundice desigualdades socioeconómicas entre los estudiantes.

Para la supervisión de estas prácticas, la guía señala que los mecanismos de detección automática tienen una efectividad limitada. Por ello, según la resolución, se recomienda priorizar la revisión manual, las entrevistas técnicas y las defensas orales como métodos eficaces para evaluar la autoría y comprensión de los trabajos presentados.

Aquí el documento completo: