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SUSCRIBITEChatGPT, Gemini y Claude ya son accesibles desde celulares y PC, y sirven como apoyo para médicos en la toma de decisiones clínicas.
Un grupo de médicos uruguayos realizó una investigación que evaluó el uso de la Inteligencia Artificial (IA) como herramienta de apoyo en el diagnóstico clínico, con resultados que destacaron un alto nivel de precisión por parte de los modelos analizados.
Según explicó el doctor Líber Fernández, el estudio se llevó a cabo a partir de historias clínicas reales del Hospital de Clínicas y del Instituto Nacional de Ortopedia y Traumatología (INOT). Estos casos, ya diagnosticados por profesionales humanos, fueron introducidos en tres modelos de lenguaje basados en IA: ChatGPT, Gemini y Claude.
“Se les pide que definan los diagnósticos que consideran correctos. Luego esos resultados se comparan con los diagnósticos ya definidos por los médicos tratantes y se analiza si hubo coincidencia o error”, detalló Fernández.
El análisis reveló que la precisión diagnóstica de los modelos de IA osciló entre el 80% y el 90%, lo que, según el médico, equivale al rendimiento de un especialista humano y supera al de un médico general.
La investigación se enmarca en un contexto de expansión del uso de la IA en múltiples sectores, incluida la medicina. Herramientas como ChatGPT, Gemini y Claude se han vuelto accesibles desde celulares y computadoras, lo que permite a los profesionales de la salud contar con una herramienta adicional al momento de tomar decisiones clínicas.
“Creemos que es una herramienta, no viene a sustituir al médico, pero sí puede ser de gran ayuda. Está bastante democratizada y permite al médico consultar ante una duda puntual”, agregó Fernández, quien remarcó que cualquier diagnóstico sugerido por una IA debe ser confirmado por un profesional humano, responsable último del cuidado del paciente.
El estudio local se suma a investigaciones internacionales que también avalan el potencial de la Inteligencia Artificial para mejorar la calidad y la precisión de los diagnósticos médicos.
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